Биография
Выпускник кафедры системного программирования математико-механического факультета СПбГУ. В 2012 году закончил годичные курсы по биоинформатике и молекулярной биологии в Институт Биоинформатики.
Область моих научных интересов включает изучение механизмов старения человека, изучение эпигенетических процессов в человеческом организме, интеграционный анализ эпигенетических данных. Особенно интересны механизмы метелирования и деметилирования ДНК в контексте старения, а также их связь с некодирующими РНК и гистонными модификациями.
Преподаю модуль по эпигенетике для международной магистерской программы Биоинформатика и системная биология в yниверситетe ИТМО, "Бионформатические методы анализа эпигенома" в Институте Биоинформатики, а также руковожу курсовыми и научными работами студентов в yниверситетe ИТМО, Институте Биоинформатики и Высшей школе экономики.
2012 — по н.в. Исследователь в JetBrains Research, группа BioLabs.
2020 — по н.в. Аспирант в области биоинформатики, ИТМО Университет
2006—2012 Участвовал в создании различных продуктов JetBrains, например, IntelliJ IDEA или TeamCity. Был одним из ключевых разработчиков среды разработки для языка Ruby - RubyMine.
2005—2006 Разработчик в проекте Apache Harmony - независимая от Oracle/Sun Open Source реализация Java SE
2005—2008 Участник ряда проектов, связанных с DSL и Visual Modeling.
Профессиональная деятельность
- Преподаватель модуля "Эпигенетика" для международной магистерской программы Биоинформатика и системная биология в yниверситетe ИТМО, 2020
- Сертификат Deep Learning nanodegree program at Udacity, 2020
- Преподаватель "Бионформатические методы анализа эпигенома" в Институте Биоинформатики, 2019
- Преподаватель практики в Летная Школа Института Биоинформатики, Москва, 2019
- Ассистент в Systems Biology Workshop организованным университетом ИТМО, Институтом Биоинформатики и Washington University в St.Louis, 2019
- Преподаватель модуля "Эпигенетика" для международной магистерской программы Биоинформатика и системная биология в yниверситетe ИТМО, 2019
- Спикер в `ChIP-Seq Data Analysis Workshop` by Washington University in St.Louis, 2019
- Semi-supervised solution for robust peak calling of Low Input ChIP-Seq, a poster at ECCB, 2018
Научное руководство
Руководитель более 7 студенческих проектов, включая руководство магистерской диссертации
- Калини В., магистреская диссертация 'GEO Data Server'
Проекты
-
SPAN Peak Analyzer and JBR Genome Browser can be used separately as general-purpose peak caller and genome browser, respectively. However, together, they can serve as a complete solution for peak calling. The semi-supervised peak calling approach is capable of improving peaks consistency in datasets with different signal-to-noise ratio, as well as obtaining the best peak calling results for individual samples.
-
Snakecharm is a plugin for PyCharm and any other IntellIJ platform-based IDEs providing rich editing and refactoring capabilities for Snakemake programming language.
-
JBR - многоцелевой геномный браузер, с возможностью поиска пиков, множественных позиций итд.
-
CMeth ЗавершенCMeth - это инструмент для сравнения и анализа данных полногеномного бисульфитного секвенирования
Публикации
- Nature Aging, Ноябрь 2020
- bioRxiv preprint, Май 2020
- ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ И УСТОЙЧИВОСТЬ, 2019
- Proceedings of the 17th European conference on computational biology, Сентябрь 2018
- Proceedings of Biata2018 Bioinformatics: from algorithms to applications, Июль 2018
-
BioLabs Исследователь
- Анализ данных DNA метелирования
- Геномный браузер JBR Genome Browser
- SnakeCharm плагин